ChatGPT 會對生物醫藥行業產生怎樣的影響和沖擊 ? 下一個創新藥物有可能是 AI 發明的嗎 ?

近期，隨著 ChatGPT 上線火爆全球后，各個行業都開始高度關注到科技變革的力量， AI 概念持續賦能各個行業，醫藥醫療領域也受其催化。實際上，AI 在醫藥醫療領域的應用已逐步從探索實踐走向商業化轉化。目前已有不少公司正在布局 AI 制藥領域。在資本市場，多家機構均指出建議關注 "AI+ 醫療 ""AI+ 醫藥 ""AI+" 機會。華安證券 - 醫藥生物行研報告指出，AI 作為年度大主線，建議全年參與，尤其是具備落地場景和收入的公司。

當前，生物醫藥行業正在不斷探索一種新的變革方向，那就是如何將 AI 智能技術應用于創新藥物研發領域。傳統的新藥研發是一項復雜的系統工程，通常一個新藥的研發到成功上市，需要花費十年左右的時間及數十億美元。近年來，隨著量子化學計算和人工智能技術與生物醫藥技術的結合不斷深入，極大地促進了生物基礎科研的進步和藥物研發的效率。

2021 年，健康元旗下生物醫藥研究院與騰訊量子實驗室簽署了戰略合作協議，雙方將共同推進量子計算 + 人工智能在微生物合成生物學研究及相關藥物研究領域的應用，推動醫藥研發技術的發展和進步。

據介紹，人工智能技術在生物醫藥領域的應用，覆蓋了從新藥研發、藥品生產、臨床試驗等幾乎整個產業鏈各個環節。而針對大量研發環節所面臨的計算壓力，以現有的計算能力所消耗的時間和成本巨大，量子計算則擁有強大的并行計算和模擬能力，能夠解決現有算法難以解決的重要科學難題，提供了對生物過程的基于量子物理的更深入的理解方式。

生物醫藥研究與量子計算 + 人工智能技術的融合，將幫助藥物研發工作者更準確地預測和理解化合物分子的各項物化性質，以及化合物分子在人體和細胞內的關鍵生物行為。

此前健康元在接受機構調研時表示，公司同騰訊量子實驗室積極合作，結合 AI 技術開展對基因組基因簇及功能元件序列預測和代謝途徑優化研究。

AI 技術可以很好地輔助合成生物學的研發，可采用生物信息學、機器學習、深度學習、生物大數據分析、蛋白質計算模擬和結構預測、全基因組定制化創制等前沿技術，輔助開展小分子、大分子乃至微生物活體細胞藥物相關表達組件拼接、分子結構模擬等方面的研究。

健康元與騰訊量子實驗室的合作是生物醫藥行業研發創新探索的一個典型案例。可以預見，未來醫藥行業將會誕生一批以 AI 智能和計算技術驅動的新型 Biotech 公司。